cloudera 流處理 (csp) 通過提供分析流數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式并獲得可操作的情報的功能，使客戶能夠?qū)⒘鬓D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如，一家大型生物技術(shù)公司使用 csp 通過分析和警告超出規(guī)格的分辨率顏色不平衡來制造符合精確規(guī)格的設(shè)備。許多大型金融服務(wù)公司使用 csp 為其全球欺詐處理管道提供動力，并防止用戶在貸款審批過程中利用競爭條件。 2015 年，cloudera 成為首批為 apache kafka 提供企業(yè)支持的供應(yīng)商之一，這標(biāo)志著 clouder


穿越時光隧道，vr帶你率先體驗滑鐵盧車站通車盛況:

作為交通樞紐，滑鐵盧車站正在進行改建。在改建期間內(nèi)，滑鐵盧車站部分設(shè)施將無法使用，這種情況將持續(xù)到明年年底。倫敦的上班族都熱烈的盼望著滑鐵盧車站建設(shè)的完成。? 然而，通過vr技術(shù)，人們現(xiàn)在就可以跳過漫長的等待時間，搶先體驗新滑鐵盧車站啟動并運行的盛景。 建成后，車站的舊國際候機樓將被改造為五個新的公共平臺。vr應(yīng)用將把圖像和計算機生成的內(nèi)容混合以生成改建后的模樣。不過值得注意的是，建成后的滑鐵盧絕對不會如同vr運用中一樣空曠。? 這是一個非常小但十分有趣的應(yīng)用，其開發(fā)者旨在探討vr能為建筑做些什么?，F(xiàn)在已經(jīng)有越來也多的公司開始開發(fā)vr應(yīng)用，以便讓人們未來在他們開始建設(shè)或計劃建設(shè)前，就能通過vr看到他們的新房子。 autodes公司正在研究這個問題，但目前滑鐵盧車站是該方面最大的實例。?事實上，人們很樂意把該應(yīng)用看成是一個可以提前自由行走觀覽的車站空間，但大公司仍然把它看為一個使用vr進行建筑展示的好方法。

情系圣地延安，助力脫貧攻堅——延安行:

2019年6月20號上午，王俊校會長代表西安市河北商會參加慶祝建國7o周年再唱東方紅紅色公益行捐贈儀式，慶祝建國7o周年再唱東方紅紅色公益行捐贈儀式在延安高棗園小學(xué)隆重舉行！！ 出席大會的延安市委副書記及紅二代眾多領(lǐng)導(dǎo)。周恩來總理的侄子(周秉和)，開國大將肖勁光的女兒(肖凱女士)。開國大將許光達的孫女(許雪青)。開國大將徐海東的孫女(徐梅梅)。步長制藥董事長趙濤。 西商聯(lián)合會會長于建安。西商聯(lián)合會執(zhí)行會長，西安市河北商會會長王俊校。鋼鐵商會會長陳小東。宿州商會會長路世新等受邀參加隆重莊嚴(yán)的活動！！王俊校會長西安市河北商會會長西安西商聯(lián)合會執(zhí)行會長西安市招商大使

五位數(shù)終端收購的域名dongxiao.cn已啟用:

近日，一雙拼域名dongxiao.cn已被東孝互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司拿去建站了。 {748f8174-b214-47ae-8fde-1dddfc852cb3}.png 　　上海東孝互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司成立于2016年，是一家圍繞銀行、第三方支付公司提供金融軟件產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新型技術(shù)公司 目前產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)等行業(yè)，為客戶提供安全、高效、創(chuàng)新的金融支付軟件系統(tǒng)及終端設(shè)備?！　?據(jù)了解，雙拼域名dongxiao.cn是在上個月月末，東孝互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司花費了五位數(shù)從投資人 @six 那收購而來的?！　?該公司的域名意識還是挺不錯的，一出手就鎖定了雙拼域名，dongxiao.cn很好地對應(yīng)了品牌名稱“東孝”，簡單明了，輸入方便，能讓用戶可以在第一時間輕易搜索到該網(wǎng)站，對于品牌推廣和宣傳來說，也是益處多多

年度盤點 | 2017年安全事件的背后：比特幣的隱秘江湖:

貫穿于各大安全事件的比特幣2017年5月 wannacry爆發(fā) 要說今年最大規(guī)模的黑客攻擊事件，那就非wannacry莫屬了，這起發(fā)生于今年5月的攻擊影響到超過150個國家上千家企業(yè)及公共組織，感染接近230000臺計算機設(shè)備 2017年6月底 notpetya肆虐歐洲6月底，又一款勒索病毒notpetya橫空出世，據(jù)稱起初是由于烏克蘭的一款叫medoc會計軟件的升級，這次攻擊導(dǎo)致了美國，英國以及歐洲其他國家的港口關(guān)閉，超市無法收銀 研究人員稱，此前暗網(wǎng)上泄露的 14 億明文賬號密碼可能加速了此次攻擊。攻擊者的主要目的是在這些網(wǎng)站中植入門羅幣挖礦程序，目前為止，攻擊者已經(jīng)賺取價值至少 10 萬美元的門羅幣。 除此之外，各類網(wǎng)站也在有意無意地插入挖礦腳本。9月，海盜灣網(wǎng)站在網(wǎng)頁中插入加密貨幣挖礦腳本，通過嵌入加密貨幣挖礦程序，利用訪問網(wǎng)站的用戶計算機算力進行門羅幣挖礦，這一舉動引發(fā)大量用戶不滿。 公司迅速棄用腳本，聲稱只是為了測試新的收益模式的短期行為，可以讓網(wǎng)站放棄以廣告為主的收入來源。公司稱，“你可能注意到我們在測試門羅幣挖礦腳本，這只是一次測試。我們真的想要放棄這些廣告業(yè)務(wù)。

深夜里，程序員最喜歡去的網(wǎng)站竟然是 ...:

這是java建設(shè)者的第128篇原創(chuàng)文章https:github.comcrisxuanbestjavaer歡迎大佬們 star 我的 github 程序員的工作和日常生活非常的枯燥，這里給大家推薦一些程序員經(jīng)常使用的網(wǎng)站 由于流量逐步擴大，吸引了大批優(yōu)秀的程序員在上面分享自己的技術(shù)創(chuàng)作，也是一個程序員常去的網(wǎng)站之一，不僅僅是為了學(xué)習(xí)技術(shù)。 菜鳥教程w3schoool在w3school,你可以找到你所需要的所有的網(wǎng)站建設(shè)教程。從基礎(chǔ)的 html 到 css,乃至進階的 xml、sql、js、php 和 asp.net。 提供優(yōu)秀程序員為您進行網(wǎng)站建設(shè)制作、測試運維服務(wù)、人工智能ai、大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈、軟件開發(fā)等優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 實現(xiàn)網(wǎng)豬八戒 https:shenyang.zbj.com豬八戒網(wǎng)企業(yè)外包服務(wù)，中國領(lǐng)先的靈活用工平臺，其中服務(wù)品類涵蓋logo設(shè)計、ui設(shè)計、營銷推廣、網(wǎng)站建設(shè)、裝修設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、文案策劃、知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)

oa協(xié)同管理系統(tǒng)：項目工程之將流轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品

每個大型企業(yè)組織都在嘗試加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以更加個性化、相關(guān)和動態(tài)的方式與客戶互動。在創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)時對數(shù)據(jù)執(zhí)行分析（也稱為實時數(shù)據(jù)流）并生成即時洞察以加快決策制定的能力為組織提供了競爭優(yōu)勢。 組織越來越多地從實時數(shù)據(jù)流構(gòu)建低延遲、數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用程序、自動化和智能。欺詐檢測、網(wǎng)絡(luò)威脅分析、制造智能、商務(wù)優(yōu)化、實時報價、即時貸款批準(zhǔn)等用例現(xiàn)在可以通過將數(shù)據(jù)處理組件向上移動來滿足這些實時需求。 cloudera 流處理 (csp) 通過提供分析流數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式并獲得可操作的情報的功能，使客戶能夠?qū)⒘鬓D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如，一家大型生物技術(shù)公司使用 csp 通過分析和警告超出規(guī)格的分辨率顏色不平衡來制造符合精確規(guī)格的設(shè)備。許多大型金融服務(wù)公司使用 csp 為其全球欺詐處理管道提供動力，并防止用戶在貸款審批過程中利用競爭條件。 2015 年，cloudera 成為首批為 apache kafka 提供企業(yè)支持的供應(yīng)商之一，這標(biāo)志著 cloudera 流處理 (csp) 產(chǎn)品的起源。在過去七年中，cloudera 的流處理產(chǎn)品不斷發(fā)展，以滿足我們 700 多家企業(yè)客戶及其多樣化用例不斷變化的流分析需求。如今， csp 最近在2022 gigaom 雷達流數(shù)據(jù)平臺報告中被公認為領(lǐng)導(dǎo)者。 本博客旨在回答兩個問題，如下圖所示： 隨著越來越多的組織轉(zhuǎn)向“流優(yōu)先”架構(gòu)并嘗試構(gòu)建流分析管道，流處理需求和用例如何演變？ cloudera 流處理 (csp) 如何與客戶不斷變化的需求保持同步？ 圖 1：cloudera 流處理產(chǎn)品的演變基于客戶不斷演變的流用例和需求。 更快的數(shù)據(jù)攝?。毫魇綌z取管道 隨著客戶開始為多功能分析構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和湖倉（甚至在它被命名之前），圍繞數(shù)據(jù)攝取開始出現(xiàn)大量期望的結(jié)果： 支持流數(shù)據(jù)的規(guī)模和性能需求：用于將數(shù)據(jù)移動到數(shù)據(jù)湖中的傳統(tǒng)工具（傳統(tǒng)的 etl 工具，sqoop）僅限于批量攝取，不支持流數(shù)據(jù)源的規(guī)模和性能需求。 減少攝取延遲和復(fù)雜性：需要多點解決方案將數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)源移動到下游系統(tǒng)。這些工具的批處理性質(zhì)增加了分析的整體延遲。需要更快的攝取來減少整體分析延遲。 應(yīng)用程序集成和微服務(wù)：實時集成用例要求應(yīng)用程序能夠訂閱這些流并與下游系統(tǒng)實時集成。 這些期望的結(jié)果引發(fā)了對分布式流存儲基板的需求，該基板針對實時攝取和處理流數(shù)據(jù)進行了優(yōu)化。apache kafka 專為滿足這一需求而構(gòu)建，cloudera 是最早提供支持的供應(yīng)商之一。分別由 apache kafka 和 nifi 提供支持的 cloudera 流處理和 dataflow 的結(jié)合幫助數(shù)百名客戶構(gòu)建了實時攝取管道，并通過如下架構(gòu)實現(xiàn)了上述預(yù)期結(jié)果。 圖 2：將數(shù)據(jù)流引入湖中：apache kafka 用于支持微服務(wù)、應(yīng)用程序集成，并實現(xiàn)對各種靜態(tài)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的實時攝取。 kafka盲區(qū)：kafka對企業(yè)管理能力的需求 隨著 kafka 成為企業(yè)內(nèi)部流存儲基板的標(biāo)準(zhǔn)，kafka 失明開始了。什么是kafka失明？誰受到影響？kafka 失明是企業(yè)為 apache kafka 集群監(jiān)控、故障排除、修復(fù)、治理、保護和提供災(zāi)難恢復(fù)的斗爭。 失明不會歧視并影響不同的團隊。對于平臺運營團隊來說，缺乏集群和代理級別的可見性以及代理對其運行的基礎(chǔ)架構(gòu)的影響，反之亦然。而對于 devops/應(yīng)用程序團隊，用戶主要對與其應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的實體感興趣。這些實體是與其應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的主題、生產(chǎn)者和消費者。devops/app 開發(fā)團隊想知道這些實體之間的數(shù)據(jù)如何流動，并了解這些實體的關(guān)鍵性能指標(biāo) (kpm)。對于治理和安全團隊，問題圍繞監(jiān)管鏈、審計、元數(shù)據(jù)、訪問控制和沿襲展開。站點可用性團隊專注于滿足其災(zāi)難恢復(fù)集群中嚴(yán)格的恢復(fù)時間目標(biāo) (rto)。 cloudera 流處理通過提供一套全面的企業(yè)管理功能來解決模式治理、管理和監(jiān)控、災(zāi)難恢復(fù)、簡單的數(shù)據(jù)移動、智能重新平衡、自我修復(fù)以及強大的訪問控制和審計，為我們的客戶治愈了 kafka 的失明。 圖 3：cloudera 流處理為 apache kafka 提供了一套全面的企業(yè)管理服務(wù)。 超越傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析：使用 apache flink 進行下一代流處理 到 2018 年，我們看到大多數(shù)客戶采用 apache kafka 作為其流式攝取、應(yīng)用程序集成和微服務(wù)架構(gòu)的關(guān)鍵部分?？蛻糸_始明白，為了更好地為客戶服務(wù)并保持競爭優(yōu)勢，他們需要實時完成分析，而不是幾天或幾小時，而是幾秒鐘或更短的時間。 加拿大最大的保險公司之一的建筑和工程副總裁在最近的一次客戶會議上總結(jié)得很好： “我們迫不及待地等待數(shù)據(jù)保留并稍后運行作業(yè)，當(dāng)數(shù)據(jù)流經(jīng)我們的管道時，我們需要實時洞察力。我們必須構(gòu)建流數(shù)據(jù)管道，新數(shù)據(jù)必須通過它才能被持久化，然后為業(yè)務(wù)團隊提供對該管道的訪問權(quán)限，以便他們構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品?！?換句話說，kafka 提供了一種更快地攝取流數(shù)據(jù)的機制，但傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析對于實時用例來說太慢了，并且需要盡可能接近數(shù)據(jù)來源進行分析。 2020 年，為了滿足這一需求，apache flink 被添加到 cloudera 流處理產(chǎn)品中。apache flink 是一個用于有狀態(tài)計算的分布式處理引擎，非常適合實時、事件驅(qū)動的應(yīng)用程序。構(gòu)建實時數(shù)據(jù)分析管道是一個復(fù)雜的問題，我們看到客戶在使用 apache storm、spark streaming 和 kafka streams 等處理框架時遇到了困難。 添加 apache flink 是為了解決我們的客戶在構(gòu)建生產(chǎn)級流分析應(yīng)用程序時面臨的難題，包括： 有狀態(tài)的流處理：如何在處理多個流數(shù)據(jù)源的同時有效地大規(guī)模處理需要上下文狀態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯？例如：通過同時分析多個流來檢測車輛中的災(zāi)難性碰撞事件：車速在兩秒內(nèi)從 60 變?yōu)榱?，前輪胎壓力?30 psi 變?yōu)殄e誤代碼，在不到一秒的時間內(nèi)，座椅傳感器從100 磅歸零。 只處理一次：如何確保數(shù)據(jù)在任何時候都只處理一次，即使在錯誤和重試期間也是如此？例如：當(dāng)消費者支付房屋抵押貸款時，一家金融服務(wù)公司需要使用流處理來協(xié)調(diào)數(shù)百個后臺交易系統(tǒng)。 處理遲到的數(shù)據(jù)：我的應(yīng)用程序如何檢測和處理亂序的流事件？例如：實時欺詐服務(wù)，即使數(shù)據(jù)遲到也需要確保數(shù)據(jù)以正確的順序處理。 超低延遲：如何實現(xiàn)內(nèi)存中、一次一次的流處理性能？例如：金融機構(gòu)需要處理 3000 萬活躍用戶的信用卡支付、轉(zhuǎn)賬和余額查詢請求，延遲時間為毫秒。 有狀態(tài)事件觸發(fā)器：在處理數(shù)百個流源和每個流每秒數(shù)百萬個事件時如何觸發(fā)事件？例如：需要支持外部觸發(fā)器的醫(yī)療保健提供者，以便當(dāng)患者進入急診室候診室時，系統(tǒng)會與外部系統(tǒng)聯(lián)系，從數(shù)百個來源提取患者特定數(shù)據(jù)，并在電子醫(yī)療中提供該數(shù)據(jù)患者走進檢查室時的記錄 (emr) 系統(tǒng)。 apache kafka 作為流處理的流存儲基礎(chǔ)至關(guān)重要，而 apache flink 是處理流的最佳計算引擎。隨著客戶從靜態(tài)數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向為低延遲實時數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供動力的動態(tài)數(shù)據(jù)分析，apache kafka 和 flink 的結(jié)合至關(guān)重要。 圖 4：對于需要低延遲的實時用例，apache flink 支持流內(nèi)分析，無需保留數(shù)據(jù)然后執(zhí)行分析。 讓世界的 lailas 獲得成功：使用 sql 實現(xiàn)流式分析民主化 雖然 apache flink 通過多種語言的簡單高級 api 為 csp 產(chǎn)品添加了強大的功能，但對于大多數(shù)開發(fā)人員來說，流處理的構(gòu)造（如狀態(tài)處理、恰好一次語義、窗口化、水印、事件之間的細微差別和系統(tǒng)時間）都是新概念為數(shù)據(jù)分析師、dba 和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供新穎的概念。 認識 laila，一位非常有主見的 cloudera 流處理實踐者。她是一名智能數(shù)據(jù)分析師和前 dba，在一家全球規(guī)模的制造公司工作。她需要測量來自多個制造站點的流式遙測元數(shù)據(jù)，以進行容量規(guī)劃以防止中斷。laila 想使用 csp，但沒有時間復(fù)習(xí) java 或?qū)W習(xí) scala，但她非常了解 sql。 2021 年，sql stream builder (ssb) 被添加到 csp 中，以滿足 laila 和許多喜歡她的人的需求。ssb 為開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個全面的交互式用戶界面，以使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) sql 編寫流式應(yīng)用程序。通過使用 sql，用戶可以簡單地聲明過濾、聚合、路由和改變數(shù)據(jù)流的表達式。當(dāng)流式 sql 執(zhí)行時，ssb 引擎將 sql 轉(zhuǎn)換為優(yōu)化的 flink 作業(yè)。 批處理和流式的融合變得容易 在一次客戶研討會上，作為經(jīng)驗豐富的前 dba，laila 發(fā)表了以下我們經(jīng)常從客戶那里聽到的評論： “除非我可以輕松地將這些流與我的倉庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)湖中的其他數(shù)據(jù)源集成、連接和網(wǎng)格化，否則流數(shù)據(jù)幾乎沒有價值。沒有上下文，流數(shù)據(jù)就毫無用處?！?ssb 使用戶能夠使用開箱即用的連接器或他們自己的連接器到任何數(shù)據(jù)源來配置數(shù)據(jù)提供者。創(chuàng)建數(shù)據(jù)提供者后，用戶可以使用 ddl 輕松創(chuàng)建虛擬表。多個流和批處理數(shù)據(jù)源之間的復(fù)雜集成變得更加容易，如下例所示。 圖 6：流式和批處理的融合：使用 sql stream builder (ssb)，用戶可以輕松地為流式和批處理數(shù)據(jù)源創(chuàng)建虛擬表，然后使用 sql 聲明過濾、聚合、路由和變異數(shù)據(jù)流的表達式。 我們用戶的另一個常見需求是簡化將流分析管道的結(jié)果提供給他們正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以是 web 應(yīng)用程序、儀表板、警報系統(tǒng)，甚至是數(shù)據(jù)科學(xué)筆記本。 ssb 可以將流式 sql 查詢的結(jié)果具體化為可通過 rest api 讀取的數(shù)據(jù)的持久視圖。這種高度消耗的數(shù)據(jù)集稱為物化視圖 (mv)，bi 工具和應(yīng)用程序可以使用 mv rest 端點來查詢數(shù)據(jù)流，而不依賴于其他系統(tǒng)。kafka 作為存儲流式傳輸基板，flink 作為核心流式處理引擎，sql 可以更快地構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，以及 mv 來使流式傳輸結(jié)果普遍可用，從而實現(xiàn)了下面描述的混合流式數(shù)據(jù)管道。 圖 7：cloudera 流處理 (csp) 使用戶能夠創(chuàng)建端到端混合流數(shù)據(jù)管道。 那么我們讓萊拉成功了嗎？當(dāng) laila 開始使用 ssb 后，她迅速利用她的 sql 技能來解析和處理來自 kafka 的復(fù)雜遙測元數(shù)據(jù)流，以及來自其數(shù)據(jù)中心和云中的制造數(shù)據(jù)湖的上下文信息，以創(chuàng)建混合流管道。然后，她使用物化視圖在 grafana 中創(chuàng)建了一個儀表板，該儀表板提供了制造現(xiàn)場產(chǎn)能規(guī)劃需求的實時視圖。 在隨后的博客中，我們將深入探討多個垂直領(lǐng)域的用例，并討論如何使用 csp 實現(xiàn)它們。 結(jié)論 cloudera 流處理已經(jīng)從實現(xiàn)對湖泊的實時攝取發(fā)展到提供復(fù)雜的流內(nèi)分析，同時使其可供世界各地的萊拉斯人使用。正如萊拉準(zhǔn)確地說的那樣，“沒有上下文，流數(shù)據(jù)毫無用處?！?在 csp 的幫助下，您可以確保您的數(shù)據(jù)管道跨數(shù)據(jù)源連接，以在您的數(shù)據(jù)上下文中考慮實時流數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)跨越您的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉、運營數(shù)據(jù)庫等。更好的是，它適用于任何云環(huán)境。依靠行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) sql，您可以確信您現(xiàn)有的資源擁有成功部署 csp 的專業(yè)知識。 不在制造領(lǐng)域？不用擔(dān)心。在隨后的博客中，我們將深入探討多個垂直領(lǐng)域的用例，并討論如何使用 csp 實現(xiàn)它們。 今天開始 cloudera 流處理可在您的私有云或 aws、azure 和 gcp 上的公共云中運行。查看我們新的cloudera 流處理交互式產(chǎn)品導(dǎo)覽，在 aws 上創(chuàng)建端到端混合流數(shù)據(jù)管道。 了解有關(guān) cloudera 流處理的更多信息并試一試的最快方法是什么？首先，訪問我們新的cloudera 流處理主頁。然后在您的桌面或開發(fā)節(jié)點上下載cloudera 流處理社區(qū)版，并在五分鐘內(nèi)部署您的第一個流處理管道并體驗?zāi)呐d奮時刻。 原文作者：george vetticaden 原文link：https://blog.cloudera.com/turning-streams-into-data-products/

干貨！讓人一見鐘情的網(wǎng)站header設(shè)計攻略:

要設(shè)計出優(yōu)秀的header，首先得對網(wǎng)站header有充分的了解，為了更好的幫助各位設(shè)計師，我們不僅會介紹關(guān)于網(wǎng)站header的內(nèi)容，還精選了20個網(wǎng)站header設(shè)計模板和例子，希望能給大家?guī)Я烁嗟脑O(shè)計靈感 20個網(wǎng)站header設(shè)計的最佳實踐靈感第一部分：什么是網(wǎng)站header？ 第四部分：網(wǎng)站header設(shè)計的最佳實踐靈感本節(jié)中，我精心挑選了20個最好的免費網(wǎng)站header設(shè)計模板和示例，為你的header設(shè)計注入靈感，趕快看看哦！ cta等等，整個界面也非常溫馨干凈。 它的header設(shè)計非常吸引眼球，使用了超大的hero圖片，整體呈現(xiàn)出干凈、簡潔的界面設(shè)計。整體的設(shè)計還具有一致的布局和直觀導(dǎo)航，該模板是完全響應(yīng)式的，可以適應(yīng)任何移動、平板和電腦設(shè)備。12.

個人博客網(wǎng)站的seo優(yōu)化建議:

很久之前（的確很久，貌似在2017年）有人就問過昝輝老師，個人博客網(wǎng)站怎么去做seo優(yōu)化，能否給出一些建議，因為昝輝老師使用的是wordpress博客，但是提問者問的是比較小眾的博客程序，其實對于昝輝老師來說博客更多的是一個分享交流工具 ，它生成的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，網(wǎng)頁代碼與很多網(wǎng)站相比算是比較搜索引擎友好。 在選擇好一個你覺得比較好的模板之后，頁面上的大部分代碼就定下來了，你沒辦法一頁一頁，一個目錄一個目錄的去做特殊優(yōu)化。所以博客并不是一個很適合做完整搜索引擎優(yōu)化的系統(tǒng)。 分類目錄個人博客網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)往往很深，一年前所寫的內(nèi)容可能要從首頁點擊很多次才能看到。所以昝輝老師建議把目錄類別分的稍微細一點，使網(wǎng)站比較扁平化一些，有利于搜索引擎蜘蛛達到更多網(wǎng)頁。 關(guān)于個人博客網(wǎng)站的優(yōu)化以上僅僅是昝輝老師提出的最最基本的，seo看你最最忌諱的就是三天兩頭換程序，可能會導(dǎo)致網(wǎng)站被降權(quán)悠著點吧，主題模板一般半年或者一年變更一次也可以是的，但是不能太勤，否則還是看你會被降權(quán)

你不曾見過的酷炫地圖可視化作品（二）:

偶然看到這個網(wǎng)站，覺得眼前一亮。?圖中每一個綠色的亮點都對應(yīng)一個城市，鼠標(biāo)移動到亮點上，就會出現(xiàn)該城市獨具特色的熱門音樂播放列表。? 逃......）當(dāng)然上圖也能看到該應(yīng)用沒有覆蓋到中國大陸、印度、俄羅斯等亞洲地區(qū)和非洲大陸等地區(qū)，另外游客每首歌只能聽到不完整的片段，注冊后應(yīng)該能聽到完整的，不過也可以在網(wǎng)易云音樂等軟件里自行搜索聽到的喜歡的音樂 廣東、浙江、北京河北江蘇（人數(shù)相同）為外逃人員案發(fā)地前三的省份；貪污、受賄、挪用公款為涉嫌罪名前三的名目；逃亡國家中美國、加拿大占了一半人數(shù)。?財新網(wǎng)的更多作品見于：數(shù)據(jù)新聞與可視化作品。 根據(jù)各個國家gay men的參與情況，得到排名如下（全部圖表見于：原網(wǎng)站?）：?德國參與調(diào)查的人數(shù)最多，有近三萬人，很多國家只有兩位數(shù)，中國大陸無數(shù)據(jù)。 氣候變暖，冰川融化，海平面升高，預(yù)計將有2.75億人所居住區(qū)域受到淹沒，其中五分之四的人口生活于亞洲。?日本大阪將有520萬人受影響：?埃及亞歷山大將有300萬人受到影響：?

中小微企業(yè)搶占新零售風(fēng)口，ai＋saas或成為流行趨勢:

中，精斗云推出開放平臺，以接入api方式向全行業(yè)開放財務(wù)、進銷存等核心能力，廣納吸取各領(lǐng)域優(yōu)秀軟件開發(fā)商、集成商、服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所長，將企業(yè)管理新模式、企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)上的研發(fā)成果，轉(zhuǎn)化為對中小微企業(yè)的價值賦能 以精斗云v6為例，依靠百度ai人臉識別技術(shù)，系統(tǒng)能夠快速識別會員信息，打通線上線下會員管理，基于門店人流進行客流分析、熱區(qū)分析，幫助門店實現(xiàn)精細化管理。 在國內(nèi)，精斗云一直秉持著開放的態(tài)度，尋求與百度ai等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai技術(shù)服務(wù)商合作，同時，精斗云自身也積極探索人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在中小微企業(yè)經(jīng)營場景中的實際應(yīng)用，比如人臉識別支付、智能店鋪選址 目前，中小企業(yè)已經(jīng)成為ai人才的招聘主力，根據(jù)中國大陸主要招聘網(wǎng)站上包含確切企業(yè)規(guī)模信息的數(shù)據(jù)，進行招聘的ai企業(yè)當(dāng)中，超過76%的企業(yè)規(guī)模在500人以下，超過50%的企業(yè)規(guī)模在150人以下。 重點關(guān)注領(lǐng)域：ai+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、ai+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、ai+金融、ai+安全、arvr、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

云計算并非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫終結(jié)者:

云計算出現(xiàn)之前，oracle、mssql、mysql、postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫盤踞數(shù)據(jù)王國大半江山，鮮有能撼動其地位者。 雖然通過增加內(nèi)存、更新數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等方式可在短期內(nèi)解決擴展不足問題，但這不符合可持續(xù)的發(fā)展規(guī)律。由云計算生發(fā)而來的云存儲技術(shù)首先在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)誕生。 一方面，目前國內(nèi)已有金山快盤、115網(wǎng)盤、百度網(wǎng)盤等占領(lǐng)市場，且都在進行聲勢浩大的免費營銷。另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)中不乏關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的堅定支持者。在此背景下，用戶很容易迷了眼睛，選擇不適合自己的存儲服務(wù)。 云存儲是不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的終結(jié)者，目前無法妄下論斷，作為用戶，我們需拋開激動人心的廣告宣傳，冷靜分析自身的需求。 而站在負責(zé)任的角度上，商家有義務(wù)幫助客戶選擇適合自己應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)效率最大化、成本最小化。

大神賜教 | 如何不依靠內(nèi)容和外鏈提高網(wǎng)站排名？:

技巧#2: 給用戶展示他們想要的東西回想一下上文rand fishkin做的實驗，你會發(fā)現(xiàn)他特意告訴粉絲去點擊“后退”按鈕。你并不希望訪客到你的網(wǎng)站后又點擊了“后退”按鈕，因為這樣會降低你的排名。 當(dāng)訪客看到他們不喜歡的網(wǎng)站時，他們會點擊“后退”按鈕。如果你能把網(wǎng)站優(yōu)化成最佳用戶體驗?zāi)Ｊ?，那么訪客就不太可能會去點擊“后退”按鈕。我用兩個簡單的步驟來進行優(yōu)化。首先，用qualaroo做調(diào)查。 你甚至可以利用qualaroo來幫你了解為什么訪客會訪問你的網(wǎng)站，這樣還可以幫助你理解網(wǎng)站訪客的類型。這可以讓你為這類訪客量身定做合適的網(wǎng)站體驗。?我在我的主博客頁面做了個qualaroo調(diào)查。 這幫我決定了該把內(nèi)容篩選器選項放在哪兒。?我的博客頁面滾動熱圖顯示70%的頁面關(guān)注由內(nèi)容篩選器選項產(chǎn)生。把篩選器放到備受關(guān)注的地方可以讓我確保訪客能夠輕易地找到他們想要的東西。 從創(chuàng)建具有說服力的文案，讓人有點擊你的網(wǎng)站的欲望，到優(yōu)化用戶體驗，再到品牌建立等等，你不能僅僅在做一些seo的基礎(chǔ)工作，還必須去做更多seo以外的事情。seo現(xiàn)在的競爭特別激烈。

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